Sinopsis
Las técnicas de la Ciencia de Datos precisan de unas nociones matemáticas y computacionales sólidas para comprenderse de forma adecuada, pero en cuanto dichas nociones se dominan, no existe campo ni disciplina capaz de resistirse al enorme poder predictivo y analítico que la Ciencia de Datos puede ofrecer.
En consecuencia, Fundamentos de la Ciencia de Datos responde a ese ímpetu por dominar con maestría los conceptos más importantes de la Ciencia de Datos que, mediante un detallado e ilustrativo recorrido teórico, así como un exhaustivo y ejempliflcativo enfoque práctico, consiguen demostrar las inimaginables posibilidades de esta asombrosa y abrumante disciplina.
Los conocimientos más valiosos son:
?Conceptos esenciales de modelado estadístico
?Tests de normalidad
?Estadística descriptiva de centralización y de dispersión
?Evaluación del error en modelos de regresión y clasificación
?Test de Hipótesis
?Conceptos y algoritmos básicos de Machine Learning
?Técnicas de transformación de los datos
?Técnicas de imputación de valores vacíos
?Reducción de dimensionalidad
?Técnicas de detección de valores atípicos
?Programación en R
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